微软Azure人工智能超级计算机拿下创纪录的MLPerf基准测试数据
微软今天强调了最新（2021年12月）的MLPerf 1.1结果，其中Azure的整体性能排名第二，云提供商的性能排名第一：
在2048个GPU上训练BERT大型自然语言处理模型约需25秒
使用2048个GPU的Resnet50 1.5图像分类，每秒钟处理多达380万张图像
使用1792个GPU在17.5分钟内完成了Minigo（强化学习）基准测试。
上述结果展示了Azure对使用云计算进行人工智能训练的规模和性能。
最新的MLPerf训练v1.1基准轮收到了来自14个组织的提交材料，并发布了超过185个经同行评审的机器学习系统的结果，范围从边缘设备到数据中心服务器。本轮提交的资料包括来自Azure、百度、戴尔、富士通、技嘉、Google、Graphcore、HabanaLabs、HPE、浪潮、联想、英伟达、三星和超微的软件和硬件创新。
您可以在这里找到完整的结果：
https://mlcommons.org/en/news/mlperf-training-v11/
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