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你的“证件照”丑爆了?没事,反正查证件的人也认不出来

2023-10-31 来源: 搜狐 原文链接 评论0条

一项研究表明,对于那些拿着照片作假的护照想要通关的人来说,负责签发护照的人员并不比普通人更擅长认出他们来。

来自英国阿伯丁、约克和澳大利亚悉尼的一帮心理学家,曾经对澳大利亚护照局的雇员进行了一项开创性的研究。这些心理学家发现,在比对陌生人及其所展示的护照照片是否一致时,这些雇员的差错率达到15%。这一发现被发表在《公共科学图书馆·综合》(PLOS ONE)上。

护照上的这张照片,是你面前的这个人吗?按照一项新研究,就算是负责签发护照的人员,出错的几率也高达15%。| 阿伯丁大学

这项由阿伯丁大学领导的研究表明,对于准确辨别陌生人的身份来说,护照上的区区一张大头照是远远不够安全的。这项研究还提议,如果护照上能印上同一个人的好几张照片,安全级别就能够得到提高。

阿伯丁大学心理学教授迈克·伯顿(Mike Burton)说:“心理学家大概在10年前就已经发现,将一个人和身份证明上的一张照片加以比对,普通人并不是十分擅长。熟悉的面孔会触发我们脑中一些特殊的过程——我们可以从人群中一眼就认出我们的亲戚、朋友或者名人的脸,哪怕衣着不同,地点不同,角度不同,光照条件也不同。但对于鉴别陌生人,这就是另外一回事了。”

伯顿说,“我们提出的问题在于,这种基本的脑处理过程会不会产生真正重要的影响,比如在控制护照的发放方面——而我们发现,这样的影响确实存在。”

这项研究测试了澳大利亚护照局雇员的这种能力。对于这些雇员来说,准确比对人脸是他们工作的重点,也是国家边境安全的重中之重。来自阿伯丁大学、约克大学和澳大利亚新南威尔士大学的研究人员参与了这项研究。

图 | pixabay

在一项测试中,护照局雇员必须判断,他们电脑屏幕上出现的一张照片是否与站在他们工作台前的那个人相符。结果表明,在15%的测试中,这些公务员判定他们屏幕上的照片就是站在他们面前的那个人,而事实上,这张照片完全是另外一个人的。

约克大学心理学系的罗布·詹金斯博士(Rob Jenkins)说:“澳大利亚护照局雇员中的这种人为差错率确实让人吃惊,而我们也有理由预计英国护照局雇员会有类似的‘表现’。仅在伦敦希思罗机场一地,每年就有数百万人试图进入英国。按照这个规模,15%的差错率就相当于成千上万名旅客可以持假护照通过海关。”

英国护照的有效期是10年,因此护照局雇员还必须考虑一个人随时间推移的外貌变化。因此在第二项测试中,这些研究人员要求这些护照局雇员将现在的面孔照片,与2年前拍摄的照片,或者护照和驾照上真正的身份照片加以比对。这项任务的差错率上升到了20%——与同时接受测试的一组没有受过训练的学生自愿者没有区别。

这篇论文的第一作者、澳大利亚新南威尔士大学的戴维·怀特博士(David White)说:“尽管人们有可能预期,数年的训练和工作经验可能会改善护照局雇员的表现,但我们的研究表明,事实并非如此。护照局雇员的准确率并不比大学生更高。”

伯顿教授补充说:“这项研究已经突显出一点,比对人脸和照片的能力,不一定是能够通过训练得以提高的。这种能力似乎是一种基本的大脑处理过程,有些人就是要比其他人更擅长一些。我们的结论是,专注于训练安保人员(这方面的能力),可能是把功夫下到了错误的方向。”

他提议:“相反,我们应该着眼于筛选机制和潜在的入职测试,就好像我们在研究中所做的一样,来帮助我们雇佣天生就更擅长比对照片的人。由于我们的这项研究,澳大利亚护照局现在已经设置了面孔比对测试,在雇佣职员和挑选面孔比对专家时使用。”

阿伯丁大学还在进行更进一步的研究:如果护照上带有一个人不止一张照片,安全级别会不会有所提高。伯顿教授说:“这项单独的研究检验的是,如果护照上提供不同环境下拍摄的多张照片,能否提高面部识别的准确率。”

图 | pixabay

“在安保技术的发展过程中,直到现在都没有考虑一个事实:单单一张照片没办法给我们提供一个真正的印象。”伯顿说,“人们高度重视护照上的那张照片,将它适用于所有的用途,但人们最常报怨的一个事实却是,他们的护照照片看上去一点也不像自己。而这一点已经被我们的科学实验所证实。”

“想用区区一张照片就概况一个人,还要让我们一眼就能认出他来,这样的要求似乎太过奇怪。如果我们坚持这样的观念,即一个人可以用一张照片来很好地描述,那么我们就只能坐等自己出错了。”

这些研究者希望,在全球护照发放和边检机构的协作下,他们能够引领一场变革,改变未来安保系统的运作方式。

作者:艾麦乐

编辑:Steed

参考文献

约克大学官网,New study reveals vulnerability in photo-ID security checks

一个AI

嫌弃身份证照片丑?不要紧,等到身份证上印上各个角度的照片时,你还会发现自己各个角度的新丑法呢~

如有需要请联系sns@guokr.com

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